ميتا تشعل المنافسة في الذكاء الاصطناعي..
أعلنت شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، عن برنامج جديد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي يسمى LLaMA 3.1 405B.
خلف الاسم الذي لا يمكن إلا للمبرمج أن يحبه يكمن نموذج لغة كبير جديد وأكثر قوة (LLM) سيعمل على تشغيل مساعد Meta AI، والذي تم دمجه في العديد من برامج المستخدم النهائي لـ Meta.
كشف مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، عن LLaMA 3.1 في منشور على ثريدز، معلنًا أن “الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو الطريق إلى الأمام”.
وأضاف زوكربيرغ في مقابلة مع موقع Rundown.ai: “ستكون النماذج المفتوحة هي المعيار، وأعتقد أنها ستكون مفيدة للعالم. إنه أمر محبط بعض الشيء عندما تبدأ في إنشاء ميزات تتوافق مع ما تؤمن به”. أمر جيد لمجتمعك، ثم يتم إخبارك أنه لا يمكنك شحنها لأن بعض الشركات تريد أن تضعك في صندوق حتى يتمكنوا من التنافس معك بشكل أفضل.”
وطورت شركة ميتا برنامج متكامل للذكاء الاصطناعي، يتفوق في عدة جوانب على المنافسين في السوق.
ويمثل برنامج ميتا للذكاء الاصطناعي خطوة متقدمة في هذا المجال، حيث يجمع بين الأداء العالي، الأمان المتقدم، والقدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات.
وفي ظل المنافسة القوية مع شركات مثل غوغل ومايكروسوفت وأبل، وضعت ميتا معايير جديدة في السوق بفضل بنيتها التحتية القوية ونماذجها المتطورة.
وفقًا لزوكربيرغ، وبالانتقال إلى ما هو أبعد من قضايا المصادر المفتوحة إلى التكنولوجيا، فقد تم تصميم النموذج الجديد ليكون أكثر كفاءة وقوة من سابقاته. فهو يوفر إمكانات محسنة لمختلف التطبيقات، بدءًا من معالجة اللغة الطبيعية وحتى تحليل البيانات المعقدة. وعلى وجه الخصوص، فهو يعتقد أن طريقة “ميتا” أفضل من نهج الذكاء الاصطناعي الذي تتبعه شركة أبل.
يتميز LLaMA الجديد بنموذج مكون من 405 مليار نموذج تعليمي، مما يجعله واحدًا من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي المتوفرة تطورًا. ولا يزال هذا أصغر بكثير من ChatGPT 4.0، بنماذجه البالغة 1.8 تريليون. ومع ذلك، لا تزال هذه ترقية مهمة. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء في ترجمة اللغات وإنشاء المحتوى والبحث العلمي.
مواصفات برنامج ميتا للذكاء الاصطناعي
يعتمد برنامج ميتا على بنية متطورة تعرف بـ “Meta AI Supercluster” التي تعتبر من أسرع أنظمة الحوسبة في العالم، ما يمكنه من معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة عالية.
ويستخدم البرنامج نماذج معقدة مثل “OPT” و”LLM” (Large Language Models) التي تم تدريبها على مئات التيرابايت من البيانات المتنوعة، كما تم تحسين نماذج اللغة بواسطة التعلم العميق والشبكات العصبية التوليدية، حيث يدعم لغات متعددة، ويتفوق في معالجة النصوص والترجمة الآلية.
يتميز البرنامج بسرعة معالجة عالية جدًا، وقدرة على التعامل مع ملايين العمليات في الثانية، ويحتوي على ميزات أمان متقدمة لحماية البيانات الشخصية والمعلومات الحساسة.
مقارنة مع النماذج المنافسة
1. غوغل (Google AI)
تعتمد غوغل على نموذج “BERT” و”PaLM” الذي يستخدم شبكات عميقة ومعقدة، وتفوق في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والترجمة، لكنها تتعرض لمنافسة قوية من ميتا في هذا المجال.
2. مايكروسوفت (Azure AI)
تقدم مايكروسوفت حلولًا مثل “Turing NLG” و”OpenAI GPT-4″ التي تعتبر من أقوى النماذج في السوق، وتميز في تكامل خدمات الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية، ما يجعلها خيارًا قويًا للشركات.
3. أبل (Apple AI)
تركز أبل على الذكاء الاصطناعي المدمج في أجهزتها وخدماتها مثل “Siri” و”Core ML”، وتتميز بالتركيز على الخصوصية والأمان، لكن قدراتها قد تكون محدودة بالمقارنة مع الحلول الأخرى الأكثر شمولية.
مهام مختلفة لـ «لاما 3»
يزعم زوكربيرغ أن LLMA 3.1 “ينافس بعض النماذج المغلقة الرائدة، بل إنه متقدم في بعض المجالات.” تُظهر قياسات Meta أن LLaMA قادرة على المنافسة مع نماذج الأساس الرائدة، بما في ذلك GPT-4، وGPT-4o، وClaude 3.5 Sonnet، عبر مهام مختلفة. ويقول أيضًا: “وفقًا لتقديراتنا، أعتقد أنه سيكون أرخص بنسبة 50% من GPT-4 لإجراء الاستدلال مباشرة على نموذج 405B.”
النموذج الجديد متاح اليوم لدى أكثر من 25 شريكًا، بما في ذلك AWS وNVIDIA وDatabricks وGroq وDell وAzure وGoogle Cloud.
ذكرت ميتا أيضًا أنها تأتي جاهزة مع دعم لأدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل vLLM وTensorRT وPyTorch، بحيث يمكن للمطورين البدء فورًا في العمل مع LLaMA 3.1.
aXA6IDJhMDI6NDc4MDphOjE0NTE6MDoxN2IzOjljNmY6MiA=
جزيرة ام اند امز
